Publié le 9 septembre 2026 · Mis à jour le 10 octobre 2026 · Par Marie Castelli, Partner, Mentivis
Former à l'IA ou recruter des profils IA : analyse coût-avantage pour les DRH
Le choix entre former à l'IA et recruter des profils IA dépend de trois variables : le type de compétence (utiliser l'IA dans un métier ou concevoir des systèmes d'IA), le délai disponible et la durée de vie de la compétence. La formation convient en général aux compétences d'usage, qui concernent beaucoup de salariés ; le recrutement, aux expertises techniques pointues. Le calcul compare le coût complet de chaque option, délais compris, avec les données de l'entreprise.
Pilier : Mesure des compétences : méthodes, outils et indicateurs
Pourquoi la question se pose en 2026
Deux tendances se croisent. D'un côté, le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial classe l'IA et le big data en tête des compétences dont la demande progresse le plus vite. L'IBM Institute for Business Value indiquait en août 2023 que les dirigeants interrogés estimaient à 40 % la part de leurs effectifs à requalifier dans les trois ans en raison de l'IA et de l'automatisation.
De l'autre, le marché français des profils informatiques s'est détendu. La DARES observe en 2024 un net repli des tensions dans l'informatique et les télécommunications, et l'enquête Besoins en main-d'œuvre 2026 de France Travail enregistre une baisse des projets de recrutement d'ingénieurs informatiques.
Enfin, l'article 4 de l'AI Act demande aux entreprises qui utilisent des systèmes d'IA de prendre des mesures en faveur de la maîtrise de l'IA par leur personnel (voir AI Act article 4). Ce besoin concerne l'ensemble des utilisateurs, et ne peut pas se traiter par le recrutement.
Compétences d'usage ou compétences techniques ?
C'est la première question à trancher :
| Compétences d'usage de l'IA | Compétences techniques en IA | |
|---|---|---|
| Définition | Utiliser des outils d'IA existants dans son métier, vérifier et corriger leurs résultats | Concevoir, entraîner, intégrer, déployer ou superviser techniquement des systèmes d'IA |
| Exemples | Rédaction assistée, analyse de documents, recherche d'information, automatisation simple | Data science, ingénierie de modèles, MLOps, intégration de modèles de langage |
| Population concernée | Une large part des salariés | Quelques spécialistes |
| Levier naturel | Formation | Recrutement, prestataire, ou formation longue de profils déjà techniques |
La plupart des organisations ont besoin des deux, dans des proportions très différentes.
Combien coûte un recrutement ? La méthode
Les coûts de recrutement varient trop selon le profil, la région et le canal pour qu'une moyenne de marché soit utile. Calculez-les avec vos propres données :
| Composante | Comment la chiffrer |
|---|---|
| Coût d'acquisition | Annonces, cabinet (honoraires contractuels), temps des recruteurs et des managers en entretiens |
| Coût de la vacance | Durée de vacance × valeur du travail non réalisé ou coût de l'intérim |
| Coût d'intégration | Durée avant pleine autonomie × part du salaire non productive, plus le temps de tutorat |
| Rémunération | Écart éventuel entre le salaire du marché et la grille interne |
| Risque de départ | Probabilité de départ dans les deux ans × coût d'un nouveau recrutement |
Pour la durée, l'Apec fournit un repère pour les cadres : selon son baromètre 2024, le délai moyen du dernier recrutement de cadre s'est stabilisé autour de 12 semaines en 2023, et a atteint 15 semaines dans l'industrie. 18 % des PME et 20 % des grandes entreprises ont mis plus de 16 semaines à le faire aboutir. Ce délai ne comprend pas la période d'intégration, qui s'y ajoute.
Combien coûte une formation ? La méthode
| Composante | Comment la chiffrer |
|---|---|
| Frais pédagogiques | Devis de l'organisme ou coût de la plateforme rapporté à l'apprenant |
| Temps de formation | Heures × coût horaire chargé du salarié |
| Accompagnement | Temps des tuteurs, experts internes et managers |
| Délai avant application | Durée nécessaire pour atteindre le niveau attendu sur le poste |
| Financements mobilisables | Selon les règles de l'OPCO et des dispositifs (voir Financement de la formation en entreprise) |
Comparez ensuite les deux options sur la même durée (deux ou trois ans) et avec une fourchette basse et haute pour chaque composante.
Le cadre de décision en trois questions
1. Quel type de compétence ? Pour les compétences d'usage, la formation est le levier naturel : les salariés connaissent déjà le métier, et c'est l'application de l'IA à ce métier qui crée la valeur. Pour les compétences techniques pointues, le recrutement ou le recours à un prestataire s'impose souvent à court terme.
2. Quel délai ? Si la compétence technique est nécessaire dans les prochains mois, une formation longue arrivera trop tard. Si l'horizon dépasse un an, former des profils déjà techniques (développeurs, analystes) peut devenir compétitif.
3. Quelle durée de vie ? Une compétence définie par un outil précis vieillit vite. Former aux principes (vérification des résultats, protection des données, choix de l'outil adapté) produit une compétence plus durable. Voir L'obsolescence des compétences.
Comparatif qualitatif
| Critère | Formation interne | Recrutement externe |
|---|---|---|
| Connaissance du métier et de l'entreprise | Déjà acquise | À construire pendant l'intégration |
| Délai | Dépend du niveau visé : court pour l'usage, long pour l'expertise | Délai de recrutement puis d'intégration |
| Coût | Frais pédagogiques et temps de formation | Coûts d'acquisition, de vacance, d'intégration, écart de salaire |
| Échelle | Adaptée à des populations nombreuses | Adaptée à quelques profils |
| Risques | Formation sans application sur le poste | Erreur de recrutement, départ rapide |
Bonnes pratiques
- Commencer par les compétences d'usage. Elles concernent le plus de personnes et conditionnent la valeur que l'organisation tirera de l'IA. Voir Quelles compétences IA former en priorité.
- Repérer les relais internes. Les salariés qui utilisent déjà l'IA de façon avancée peuvent devenir référents avant tout recrutement.
- Être lucide sur ce qui ne se forme pas vite. Certaines expertises techniques demandent un recrutement ou un prestataire.
- Mesurer. Suivre la progression des compétences et leur effet sur des indicateurs métier pour ajuster l'arbitrage (voir Comment mesurer le ROI d'un plan de formation).
Questions fréquentes
Sources
- Pratiques de recrutement de cadres 2024, Apec, 2024
- Les tensions sur le marché du travail en 2024, Dares Résultats n° 5, DARES, 2026
- Enquête Besoins en main-d'œuvre 2026, France Travail, 2026
- The Future of Jobs Report 2025, Forum économique mondial, 2025
- Augmented work for an automated, AI-driven world, IBM Institute for Business Value, 2023
À lire aussi
- Référentiel de compétences : définition, construction et exemples
- Cartographie des compétences : définition, méthode en 5 étapes et exemple
- Matrice de compétences : définition, modèle et mode d'emploi
- GEPP (ex-GPEC) : définition, obligations et mise en œuvre
Produits concernés : MentivisOS Entreprise